تکنولوژی ساخت ربات های هوشمند
ربات ها به خود یاد می دهند که دنیای فیزیکی را اداره کنند.
با وجود تمام صحبت هایی که در مورد کار با ماشین آلات انجام می شود، ربات های صنعتی هنوز به تکنولوژی پیشرفته ای دست یافته اند. یک ربات می تواند بارها و بارها با دقت شگفت انگیز و بدون حوصله یک قطعه را روی یک خط مونتاژ انتخاب کند - اما جسم را نیم اینچ حرکت دهد یا آن را با چیزی کمی متفاوت جایگزین کند ، و دستگاه به طرز نامناسبی فرو می رود یا در هوای نازک پنجه می زند.
اما در حالی که هنوز نمی توان یک ربات را برنامه ریزی کرد تا بداند چگونه هر شیئی را فقط با دیدن آن درک می کند ، همانطور که مردم می فهمند ، اکنون می تواند از طریق آزمایش و خطای مجازی ، خود دستکاری شی را یاد بگیرد.
یکی از این پروژه ها ، داکتیل است ، روباتی که به خود آموخت یک بلوک سازنده اسباب بازی را در انگشتان خود قرار دهد. Dactyl که از موسسه غیرانتفاعی سانفرانسیسکو OpenAI تهیه می شود ، متشکل از یک دست ربات خارج از قفسه است که توسط مجموعه ای از چراغ ها و دوربین ها احاطه شده است. با استفاده از آنچه به عنوان یادگیری تقویت کننده شناخته می شود ، نرم افزار شبکه عصبی می آموزد که چگونه قبل از اینکه دست آن را به صورت واقعی امتحان کند ، بلوک را در یک محیط شبیه سازی شده درک و بچرخاند. این نرم افزار در ابتدا ، به طور تصادفی در ابتدا ، تقویت اتصالات درون شبکه را با گذشت زمان و نزدیکتر شدن به هدف ، آزمایش می کند.
معمولاً امکان انتقال آن نوع عمل مجازی به دنیای واقعی وجود ندارد ، زیرا شبیه سازی مواردی مانند اصطکاک یا خصوصیات متنوع مواد مختلف بسیار دشوار است. تیم OpenAI با اضافه کردن تصادفی به آموزش مجازی ، به روبات وکالت برای کثیف بودن واقعیت را حل کردند.
ما برای دستیابی به مهارت های پیشرفته مورد نیاز در یک انبار یا کارخانه واقعی ، به موفقیت های بیشتری برای ربات ها نیاز خواهیم داشت. اما اگر محققان بتوانند از این نوع یادگیری به طور قابل اعتماد استفاده کنند ، ممکن است سرانجام ربات ها وسایل ما را جمع کنند ، ماشین های ظرفشویی ما را بارگیری کنند و حتی به مادربزرگ در رختخواب کمک کنند.
تاثیر طرح های هسته ای روی فناوری های رباتیک
طرح های هسته ای جدید که در سال گذشته شتاب بیشتری گرفته اند نویدبخش ایمن تر و ارزانتر شدن این منبع انرژی است. در میان آنها راکتورهای شکافت نسل IV وجود دارد که تحولی در طراحی های سنتی است. راکتورهای کوچک مدولار ؛ و راکتورهای همجوشی ، فناوری که به نظر می رسد ابدی از دسترس خارج شده است. توسعه دهندگان طرح های شکافت نسل چهارم ، مانند انرژی زمینی کانادا و TerraPower مستقر در واشنگتن ، با هدف تأمین شبکه (تا حدودی خوش بینانه) تا دهه 2020 ، با شرکت های آب و برق همکاری های تحقیق و توسعه کرده اند.
راکتورهای مدولار کوچک معمولاً در ده ها مگاوات نیرو تولید می کنند (برای مقایسه ، یک راکتور هسته ای سنتی حدود 1000 مگاوات تولید می کند). شرکت هایی مانند Oregon’s NuScale می گویند راکتورهای کوچک شده می توانند در هزینه صرفه جویی کرده و خطرات زیست محیطی و مالی را کاهش دهند.
حتی در زمینه همجوشی نیز پیشرفت حاصل شده است. اگرچه هیچ کس انتظار تحویل قبل از سال 2030 را ندارد ، شرکت هایی مانند General Fusion و Commonwealth Fusion Systems ، یک مرکز تولید MIT ، پیشرفت های چشمگیری دارند. بسیاری همجوشی را یک رویای لوله می دانند ، اما از آنجا که راکتورها نمی توانند ذوب شوند و زباله های سطح بالا و طولانی مدت ایجاد نمی کنند ، باید مقاومت عمومی بسیار کمتری نسبت به هسته های معمولی داشته باشد. (بیل گیتس یک سرمایه گذار در TerraPower و Commonwealth Fusion Systems است.)
طی پنج سال می توان یک آزمایش در مطب های پزشک ارائه داد
با یک آزمایش خون ساده می توان پیش بینی کرد که آیا زن باردار در معرض خطر زایمان زودرس است یا خیر.
مواد ژنتیکی ما بیشتر در داخل سلولهای ما زندگی می کنند. اما مقدار کمی DNA و RNA "بدون سلول" نیز در خون ما شناور است که اغلب توسط سلولهای در حال مرگ آزاد می شود. در زنان باردار ، این ماده بدون سلول یک سوپ الفبا از اسیدهای نوکلئیک از جنین ، جفت و مادر است.
استفان کوآک ، مهندس زیست مهندسی در استنفورد ، راهی برای استفاده از آن پیدا کرده است تا بتواند یکی از مشکلاتی که برای حل آن مشکل است را حل کند: تقریباً از هر 10 نوزادی که یک نوزاد نارس به دنیا می آورند.
این مقاله توسط وبلاگ معرفی تکنولوژی های روز دنیا ارائهشده است.
مطالب دیگر وبلاگ:
